VP de Data / Fintech Global

Estamos ayudando a una empresa fintech de pagos cross-border en la búsqueda de un/a Vicepresidente/a de Datos con visión estratégica para liderar el área de datos.

Esta posición es clave para comprender en profundidad los productos y la estrategia del negocio, y a partir de allí, diseñar y ejecutar una estrategia de datos alineada con los objetivos organizacionales. La persona en este rol deberá garantizar la toma de decisiones basada en datos y fomentar una cultura de excelencia analítica. Tendrá bajo su responsabilidad la ingeniería de datos, analítica, gobernanza y ciencia de datos, impulsando el crecimiento del negocio y la eficiencia operativa.

Responsabilidades principales:

• Estrategia y liderazgo en datos: Definir e implementar una estrategia de datos a nivel organizacional. Actuar como referente en temas de datos para el equipo ejecutivo.
• Ingeniería y arquitectura de datos: Supervisar el desarrollo y mantenimiento de una infraestructura de datos escalable y robusta que facilite la recolección, procesamiento y análisis de datos.
• Analítica e inteligencia de negocio: Promover el uso de datos en la toma de decisiones mediante herramientas analíticas, dashboards e informes.
• Ciencia de datos e inteligencia artificial: Liderar iniciativas de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial para descubrir nuevas oportunidades de negocio y mejorar la eficiencia.
• Gobernanza y cumplimiento: Asegurar la integridad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos, estableciendo buenas prácticas de privacidad y uso ético de la información.
• Colaboración transversal: Trabajar junto a equipos de Producto, Ingeniería, Marketing, Finanzas y otras áreas para integrar soluciones de datos que potencien la innovación y el rendimiento.
• Liderazgo y desarrollo de equipo: Construir, guiar y escalar un equipo de datos de alto rendimiento, promoviendo una cultura de aprendizaje continuo e innovación.

Requisitos y competencias:

• Más de 10 años de experiencia en roles de liderazgo en datos, con historial comprobado de implementación de estrategias en entornos de rápido crecimiento.
• Fuertes habilidades de liderazgo y desarrollo de equipos, con capacidad para motivar y formar talento de alto nivel.
• Sólido conocimiento en ingeniería de datos, analítica, ciencia de datos y gobernanza.
• Experiencia práctica con arquitecturas de datos en la nube (preferentemente AWS) y tecnologías modernas del ecosistema de datos (como Snowflake, BigQuery, Databricks, DBT, entre otros).
• Valorable contar con conocimientos en machine learning, IA y analítica predictiva aplicada al negocio.
• Se valora experiencia en industrias reguladas (como finanzas o salud).
• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para traducir información compleja en estrategias accionables para el negocio.

Beneficios:

• Horarios flexibles: Enfocados en resultados.
• Crecimiento profesional: Impulsá tu carrera y explorá tus pasiones.
• Cultura colaborativa: Espacios para compartir y divertirse en equipo.
• Conexión global: Oportunidad de interactuar con colegas de distintas partes del mundo.
• Capacitación continua: Acceso a plataformas de formación para seguir aprendiendo.