Sr BI Data Engineer (Travel-tech / Argentina)

Estamos ayudando a una startup del sector travel-tech que está revolucionando la forma en la que se comercializan y gestionan productos de viaje a través del uso de tecnología blockchain y soluciones digitales.

Estamos en búsqueda de una persona para el rol de BI Data Engineer, que funcione como puente entre los equipos de ingeniería de datos y los equipos de negocio. Su objetivo principal será garantizar que los datos estén disponibles, sean confiables y estén alineados con los objetivos estratégicos de la compañía.

Objetivos del Rol

Colaborar en la definición e implementación de KPIs de negocio.

Promover buenas prácticas en el uso de datos dentro de la organización.

Trabajar con equipos interdisciplinarios para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas.

Responsabilidades Principales

Visualización de Datos: Diseñar, mantener y monitorear dashboards de negocio, además de automatizar reportes.

Transformación de Datos: Desarrollar transformaciones SQL eficientes y escalables para preparar los datos para su consumo.

Calidad de Datos: Implementar pruebas automáticas y sistemas de monitoreo para asegurar la precisión e integridad de los datos.

Documentación: Crear y mantener documentación clara y accesible sobre modelos y pipelines de datos.

Colaboración: Trabajar en conjunto con Data Engineers, Product Managers y equipos de negocio para alinear soluciones de datos con los objetivos estratégicos.

Buenas Prácticas: Actuar como referente y formador en mejores prácticas de uso de datos, empoderando a los usuarios del negocio.

Habilidades y Experiencia Requeridas

Técnicas:

Dominio avanzado de SQL y experiencia en transformaciones de datos complejas.

Conocimiento de infraestructuras de datos en la nube, especialmente en AWS (Athena, S3, Redshift).

Experiencia con herramientas de visualización como Quicksight.

Experiencia en automatización de reportes y optimización de dashboards.

Deseable: manejo de control de versiones con Git y prácticas de CI/CD.

Blandas:

Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Perfil autónomo, con capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo.

Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.

Formación Académica

Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.

Certificaciones en analítica de datos, ingeniería de datos o dbt son un plus.

Reporta a: Product Leader

Colabora con: Data Engineers, Product Managers, stakeholders del negocio (Comercial, Customer Success) y eventualmente con Data Scientists.

Pago en USD + beneficios